一场优秀演讲所包含的要素是类似的，UMU uShow 利用 AI 技术，将行业中认可度极高的演讲评价标准显性化、结构化，形成了开场白、产品知识覆盖、特征利益转化、逻辑结构、结束语、肢体语言等评价维度。 员工获得的每一份练习反馈，都严格对标行业通用标准。

uShow 会实时分析员工练习表现，结合 AI 智能评分模型和实际业务场景，提供准确、有效的评价和改进建议。 在企业大规模应用中，uShow AI 的智能评分结果与培训师“平均结果”拟合度超过 75%，并且比个别人类培训师表现的更加稳定。 在判断高分和低分时，拟合度更高，更加准确。

uShow 会针对员工的低分维度智能推荐历史训练记录中的高分视频，员工可以从其他优秀实践中汲取养分，定向提升。

练习模式适用于训练前期阶段，员工可以随时随地使用 UMU uShow 进行反复训练，掌握知识内容，形成肌肉记忆。

演讲模式适用于训练后期阶段，员工使用 UMU uShow 模拟真实工作中为客户做产品推介的场景，将演说方案专业、自信、得体的呈现给客户。

各类企业、各种业务场景下，演讲训练的侧重点有差异。 无论是正式演讲，还是面对顾客的非正式简短介绍，UMU uShow 都有成熟解决方案。

基于 UMU 小样本学习技术，和 UMU 多年在企业培训领域积累的经验，一套可靠的定制化 AI 模型，只需企业提供少量材料，即可完成制作。 不需要投入太多人力，不需要进行大规模手工数据标注，成本完全可控。

企业内的所有销售人员，都可以通过同一套模型进行自助训练，无需额外的人力支持。 训练期间产生的语音识别、人像识别技术费用，远低于人工指导的成本。

uShow AI 会基于 FAB 法则分析优秀销售的演说，识别一场顶尖演说应如何通过语言、动作、情绪传递产品的特征、优势和利益点。

uShow 的 AI 引擎，利用了小样本学习（ZSL、FSL）、知识图谱（KG）、自然语言理解（NLU）、语音识别（ASR）、计算机视觉（CV）等技术。 在总结经验和评分反馈方面，uShow 完全客观、标准一致，提炼模型的准确性、评分的信度和效度都更高。